etet Вопросы природопользованияEnvironmental Management Issues 3034-3461 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 10.25726/o0451-5093-2581-z276 SOCIETY AND DEVELOPMENTОБЩЕСТВО И РАЗВИТИЕ Интеграция мониторинга качества сырья, логистических колебаний и управления производственными рецептами для создания устойчивых к возмущениям адаптивных нефтеперерабатывающих предприятий следующего поколенияIntegration of feedstock quality monitoring, logistics fluctuations, and production recipe management for creating disturbance-resilient adaptive next-generation oil refineries Бараненков Алексей Евгеньевич alex.baranenkov@list.ru Российский государственный университет нефти и газа, 119991, г. Москва, Ленинский просп., д. 65, корп. 1 2025 30 08 2025 4819Вопросы природопользованияEnvironmental management issues102 111 В статье рассматривается формирование устойчивых к возмущениям адаптивных контуров управления нефтеперерабатывающим предприятием на основе сквозной интеграции мониторинга качества сырья, логистической динамики и управления производственными рецептами смешения. Показано, что при высокой волатильности рынков, деградации сырьевой базы и ужесточении экологических ограничений традиционные схемы, опирающиеся на статические рецептуры и дискретные лабораторные измерения, системно воспроизводят информационные разрывы между технологическими, логистическими и учетными подсистемами, что приводит к отклонениям материального баланса на уровне нескольких процентов и к росту доли некондиционной продукции. На основе многопараметрической обработки разнородных временных рядов и построения верифицированных цифровых двойников ключевых установок предложена гибридная архитектура, сочетающая физико-химическое моделирование, вероятностное представление логистических флуктуаций и предиктивные алгоритмы для упреждающей корректировки режимов и рецептур. Количественные результаты демонстрируют, что переход к поточному контролю качества и динамической коррекции задания в компаундировании бензинов радикально снижает дисперсию октанового числа при одновременном уменьшении «запаса по качеству» и сокращении доли дорогостоящих компонентов, что переводит управление из реактивного в упреждающий режим без потери соответствия спецификациям. Для первичной переработки выявлена насыщаемая зависимость технологической стабильности от горизонта прогноза свойств сырья: наиболее существенное снижение колебаний ключевых параметров и рост выхода светлых продуктов достигаются при прогнозировании на несколько часов вперед, соотнесенном с инерционностью печей и гидравлическими задержками. Проведенное стресс-тестирование при одновременных сбоях поставок и отказе измерений подтверждает, что согласование данных и кросс-проверка косвенных признаков резко сокращают время идентификации аномалий, объем некондиции и длительность восстановления режима. Показан синергетический эффект объединения подсистем, выражающийся в росте дисциплины выполнения производственного расписания и в выявлении скрытых связей между вариативностью сырья и ресурсом катализаторов, что расширяет практическую применимость подхода к задачам маржинальной оптимизации, промышленной безопасности и надежности оборудования.The article examines the formation of disturbance-resilient adaptive control loops for an oil refining enterprise based on end-to-end integration of feedstock quality monitoring, logistics dynamics, and management of blending production recipes. It is shown that under high market volatility, degradation of the feedstock base, and tightening environmental constraints, traditional schemes relying on static recipes and discrete laboratory measurements systematically reproduce information gaps between technological, logistics, and accounting subsystems, which leads to material balance deviations at the level of several percent and an increase in the share of off-spec products. Based on multiparametric processing of heterogeneous time series and the construction of verified digital twins of key units, a hybrid architecture is proposed that combines physicochemical modeling, probabilistic representation of logistics fluctuations, and predictive algorithms for proactive adjustment of operating modes and recipes. Quantitative results demonstrate that the transition to continuous quality control and dynamic correction of setpoints in gasoline blending radically reduces the dispersion of the octane number while simultaneously decreasing the “quality buffer” and reducing the share of expensive components, thereby shifting control from a reactive to a proactive mode without loss of compliance with specifications. For primary processing, a saturating dependence of technological stability on the forecast horizon of feedstock properties is identified: the most significant reduction in fluctuations of key parameters and an increase in light product yield are achieved when forecasting several hours ahead, aligned with furnace inertia and hydraulic delays. The conducted stress testing under simultaneous supply disruptions and measurement failures confirms that data reconciliation and cross-validation of indirect indicators sharply reduce anomaly identification time, the volume of off-spec production, and the duration of regime recovery. A synergistic effect of subsystem integration is shown, manifested in increased adherence to the production schedule and in the identification of hidden relationships between feedstock variability and catalyst life, which expands the practical applicability of the approach to tasks of margin optimization, industrial safety, and equipment reliability.integrated controlfeedstock quality monitoringlogistics fluctuationsdigital twinsdynamic blendingинтегрированное управлениемониторинг качества сырьялогистические флуктуациицифровые двойникидинамическое компаундирование issue-cover Арсентьев С.С., Ценина Е.В. Влияние мировой экономической ситуации на управление запасами сырья в нефтепереработке // Журнал У. Экономика. Управление. Финансы. 2025. № 1 (39). С. 202-210. Арсентьев С.С., Ценина Е.В. Методы оптимизации управления запасами сырья в нефтепереработке в условиях ценовой неопределенности // Modern Economy Success. 2025. № 3. С. 202-210. Ибрагимов Р.Д., Файзуллина И.И. Программное приложение мониторинга технологических параметров производственной установки // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2024. № 3 (28). С. 87-92. Кузьмин О.С., Куликова Е.С. Разработка защитного устройства для повышения надежности работы измерительной системы на предприятиях хранения и реализации нефтепродуктов // Дальний Восток: проблемы развития архитектурно-строительного комплекса. 2024. № 2. С. 131-134. Ларионов С.В., Росляков Д.А. Факторный анализ недостач и излишков нефтепродуктов на объектах нефтепродуктообеспечения // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. 2024. № 2 (140). С. 67-75. Остриков В.В., Корнев А.Ю., Кошелев А.В. Современные проблемы использования нефтепродуктов в АПК // Наука в центральной России. 2024. № 3 (69). С. 118-130. Пахомов А.Л., Чудин Е.А., Еремин Н.А., Столяров В.Е. Автоматическое определение компонентного состава нефтепродуктов и мониторинг технологических процессов в режиме реального времени // Мехатроника, автоматика и робототехника. 2023. № 11. С. 133-138. Рыбаков А.К. Использование предиктивной аналитики в обслуживании насосного оборудования на НПЗ // Бурение и нефть. 2023. № 7-8. С. 32-33. Серяков А.М. Изучение применения адаптивного управления в процессах очистки нефтехимических продуктов от примесей // Наука и инновационные технологии. 2023. № 1 (26). С. 251-254. Сидоров Я.К., Романовская А.Ю. Две задачи — одно решение: автоматизация контроля качества и организация сквозной прослеживаемости от сырья до готовой продукции // Технический оппонент. 2023. № 3 (11). С. 45-48. Смирнов Н. «Газпромнефть»: на пути к единой экосистеме мониторинга поставки нефтепродуктов // Открытые системы. СУБД. 2023. № 2. С. 44-46. Тюкилина П.М., Плешакова Н.А., Маркова М.Г., Куликов И.В., Овсянников С.Ю., Тульчинский М.Э., Федоров И.И., Трусов О.А. Развитие инженерно-технологического сопровождения процессов переработки нефти // Мир нефтепродуктов. 2023. № 3. С. 26-35. Чижевская Е.Л., Земенков Ю.Д., Гладенко А.А., Елькин Б.П., Александров М.А. Система инновационного мониторинга как инструмент управления предприятием трубопроводного транспорта // Экономика и предпринимательство. 2023. № 3 (152). С. 1067-1070. Шумкин А.В., Макаров П.В., Пайгин Д.А. Организация автоматизированного учета нефтепродуктов на основе многофункционального программируемого контроллера топливного склада // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2023. Т. 25. № 4 (114). С. 95-103. Ягафарова Н.Р. Направления по повышению производительности нефтеперерабатывающего оборудования // Оригинальные исследования. 2025. Т. 15. № 3. С. 4-8.