etet Вопросы природопользованияEnvironmental Management Issues 3034-3461 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 10.25726/f3140-2953-3811-j281 APPLIED RESEARCHПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Влияние цифровых систем мониторинга технологических процессов на сокращение аварийных выбросов и предотвращение загрязнения почв и водных объектов в нефтегазовой отраслиImpact of digital systems for monitoring technological processes on reducing emergency emissions and preventing soil and water body pollution in the oil and gas industry Забайкин Юрий Васильевич 79264154444@yandex.com Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И.М. Губкина, 119991, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 65, корп. 1 2025 30 08 2025 4819Вопросы природопользованияEnvironmental management issues154 163 Статья рассматривает воздействие цифровых систем непрерывного мониторинга технологических процессов на снижение аварийных выбросов углеводородов и предотвращение загрязнения почв и водных объектов в нефтегазовой отрасли на примере трубопроводного транспорта. Показано, что традиционные дискретные методы контроля, опирающиеся на обходы и балансовые оценки, характеризуются существенной инерционностью и оставляют нераспознанными латентные стадии дефектов, что повышает вероятность каскадных аварий. В фокусе анализа находятся архитектуры современных программно-аппаратных комплексов (сенсорные уровни, высокочастотная телеметрия, edge-обработка, аналитические контуры с гидродинамическими моделями и алгоритмами машинного обучения), а также их способность выделять слабые предвестники разгерметизации по многомерным косвенным признакам (флуктуации давления, акустические и температурные аномалии) при наличии интенсивных технологических шумов. На массиве телеметрии и журналов событий 2018– 2023 гг. по 142 подтвержденным инцидентам и 3800 ложным тревогам выполнено сопоставление поколений систем обнаружения утечек по времени детектирования, порогу чувствительности, объему выброса и селективности. Приведенные численные зависимости демонстрируют, что переход от параметрических балансовых решений к волновым, комбинированным нейросетевым и оптоволоконным подходам сокращает среднее время обнаружения с десятков минут до долей минуты и одновременно снижает долю ложных срабатываний, устраняя эффект операторского «привыкания» к тревогам. Установлена нелинейная связь между временем реакции и масштабом загрязнения: объем загрязненного грунта и сложность рекультивации возрастают ускоренно, что переводит задержку в обнаружении из технической проблемы в фактор многократного усиления экологического и экономического ущерба; в структуре потерь при запоздалой реакции доминируют рекультивация и штрафные санкции, тогда как стоимость потерянного продукта становится вторичной. Отдельно подчеркнуты требования к надежности информационных потоков и киберустойчивости промышленных систем, поскольку подключение мониторинга к сетевой инфраструктуре формирует новые риски подмены данных. Материал позволяет оценить релевантность цифровизации мониторинга как ключевого инструмента проактивного управления техногенными и экологическими рисками и как основы для дальнейшего прогнозирования остаточного ресурса оборудования на базе накопленных больших данных.The article examines the impact of digital continuous monitoring systems for technological processes on reducing accidental hydrocarbon emissions and preventing soil and water body contamination in the oil and gas industry, using pipeline transport as an example. It is shown that traditional discrete control methods, relying on patrols and balance assessments, are characterized by significant inertia and fail to detect latent defect stages, thereby increasing the likelihood of cascading accidents. The analysis focuses on the architectures of modern software-hardware complexes (sensor levels, high-frequency telemetry, edge processing, analytical loops with hydrodynamic models and machine learning algorithms), as well as their ability to identify weak precursors of depressurization based on multidimensional indirect indicators (pressure fluctuations, acoustic and temperature anomalies) amid intense technological noise. Using a dataset of telemetry and event logs from 2018–2023 covering 142 confirmed incidents and 3800 false alarms, a comparison of leak detection system generations was conducted in terms of detection time, sensitivity threshold, emission volume, and selectivity. The presented numerical dependencies demonstrate that transitioning from parametric balance solutions to wave-based, combined neural network, and fiber-optic approaches reduces the average detection time from tens of minutes to fractions of a minute while simultaneously lowering the false positive rate, thereby eliminating the operator habituation effect to alarms. A nonlinear relationship between response time and contamination scale has been established: the volume of contaminated soil and reclamation complexity grow exponentially, transforming detection delays from a technical issue into a multiplier of environmental and economic damage; in the loss structure from delayed responses, reclamation and penalty sanctions dominate, with the cost of lost product becoming secondary. Special emphasis is placed on requirements for information flow reliability and cyber resilience of industrial systems, as integrating monitoring into network infrastructure introduces new data spoofing risks. The material enables evaluation of the relevance of monitoring digitalization as a key tool for proactive management of man-made and environmental risks and as a foundation for further prediction of equipment residual life based on accumulated big data.digital monitoringleak detectionpipeline transportationenvironmental safetyoil and gas industryцифровой мониторингобнаружение утечектрубопроводный транспортэкологическая безопасностьнефтегазовая отрасль issue-cover Александров Д.В., Нафикова Э.В. Обзор восстановления нефтезагрязненных почв в контексте масштабов, источников, мониторинга и технологий рекультивации // Экологический Вестник Северного Кавказа. 2025. Т. 21. № 4. С. 140-150. Бакутин П.М., Шишканов М.А. Техногенное воздействие добычи и использования углеводородов на геосферы Земли // Ресурсоэнергоэффективные технологии в строительном комплексе региона. 2023. № 1(15). С. 253-256. Богоявленский В.И., Богоявленский И.В., Кишанков А.В., Корниенко С.Г., Никонов Р.А., Сизов О.С. Повышение эффективности и экологической безопасности освоения нефтегазовых ресурсов Арктической и Субарктической зон Земли в условиях меняющегося климата // Актуальные проблемы нефти и газа. 2023. № 3(42). С. 235-263. Быков А.А., Корчагина Т.В., Счастливцев Е.Л., Потапов В.П., Юкина Н.И. Использование данных атмосферного мониторинга для определения потенциальных вкладчиков в суммарное загрязнение города // Труды РАНИМИ. 2025. № 5(43). С. 27-43. Григулецкий В.Г., Савенок О.В. Цифровая оценка экологических факторов охраны окружающей среды в нефтегазовой промышленности // Булатовские чтения. 2025. Т. 3. С. 208-225. Жарников В.Б., Есжанова Т.С., Ильиных А.Л., Темников Д.В. Технологические решения охраны нефтезагрязненных земель // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2023. Т. 3. № 1. С. 88-95. Любцов А.В. Использование автоматизации в управлении нефтяными утечками // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 103-7. С. 172-175. Нургалиев А.И., Назарова А.А., Шарф И.В. Проблематика совершенствования экологического мониторинга на нефтегазовых объектах с применением технологий искусственного интеллекта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2025. Т. 336. № 10. С. 38-49. Павлович Ю.Л., Долгушина Л.В., Кабакова Е.С. Методы мониторинга состояния нефтегазовых объектов // Актуальные проблемы безопасности в техносфере. 2025. № 1(17). С. 16-31. Потапова В.В. Современные подходы к автоматизации геотехнического мониторинга нефтегазовых объектов // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. 2025. № 1(145). С. 61-67. Сафин М.А., Сафиуллина А.Ф. Экологические аспекты автоматизации в нефтегазовой промышленности // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2023. Т. 8. № 8 (34). С. 48-51. Серикова У.С., Алиев Э.М., Гурянов С.А. Основные направления создания экологически безопасных технологий в нефтегазовой отрасли // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. 2024. Т. 66. № 4. С. 66-79. Смирнов Н. Газпромнефть: на пути к единой экосистеме мониторинга поставки нефтепродуктов // Открытые системы. СУБД. 2023. № 2. С. 44-46. Счастливцев Е.Л., Потапов В.П., Юкина Н.И., Харлампенков И.Е., Рудов М.С. Цифровая технология мониторинга техноприродных вод // Вестник Научного центра Восточный научно- исследовательский институт по промышленной и экологической безопасности. 2023. № 1. С. 97-107. Яковенко Е.А. Экологический мониторинг промышленных предприятий // Экономика строительства. 2025. № 3. С. 362-365.