В условиях современных глобальных изменений цифровизация экономики становится ключевым фактором, определяющим конкурентоспособность и эффективность национальных хозяйственных систем. Высокотехнологичные кластеры выступают драйверами экономического роста, инноваций и технологического прогресса. Однако их устойчивое развитие требует внедрения инновационных механизмов управления, адаптированных к вызовам цифровизации. В работе применяются методы системного и структурного анализа, компаративного исследования кластерных моделей и анализа существующих практик цифровой трансформации в высокотехнологичных отраслях экономики. Для моделирования эффективного функционирования таких кластеров используется сочетание количественных и качественных данных, а также инструменты прогнозирования с учетом цифровых метриков. Исследование показало, что внедрение цифровых технологий в управление высокотехнологичными кластерами способствует оптимизации их деятельности, снижению транзакционных издержек и ускорению инновационных процессов. Ключевыми факторами успешного роста являются: использование платформенных решений на основе искусственного интеллекта и больших данных, развитие цифровой инфраструктуры, интеграция участников кластеров через цифровые экосистемы и участие государства в поддержке цифровых инициатив. Также была продемонстрирована роль синергетического эффекта, возникающего при взаимодействии участников кластера, и его влияние на долгосрочную устойчивость их развития. Предложенные механизмы способствуют укреплению конкурентных позиций национальных экономик на мировых рынках. Особое внимание уделено необходимости усиления сотрудничества между бизнесом, научными учреждениями и государством. Однако, исследование также выявляет ряд препятствий, связанных с высокими стартовыми инвестициями в цифровизацию и недостаточной квалификацией кадров. Работа представляет собой значительный вклад в изучение устойчивого развития высокотехнологичных кластеров. Продемонстрированные инновационные механизмы могут стать основой для разработки национальных стратегий цифровизации и управления кластерной политикой.
In the context of modern global changes, the digitalization of the economy is becoming a key factor determining the competitiveness and efficiency of national economic systems. High-tech clusters act as drivers of economic growth, innovation, and technological progress. However, their sustainable development requires the introduction of innovative management mechanisms adapted to the challenges of digitalization. The paper uses methods of system and structural analysis, comparative study of cluster models and analysis of existing practices of digital transformation in high-tech sectors of the economy. To model the effective functioning of such clusters, a combination of quantitative and qualitative data is used, as well as forecasting tools based on digital metrics. The study showed that the introduction of digital technologies in the management of high-tech clusters helps optimize their activities, reduce transaction costs and accelerate innovation processes. The key factors for successful growth are: the use of platform solutions based on artificial intelligence and big data, the development of digital infrastructure, the integration of cluster participants through digital ecosystems, and government involvement in supporting digital initiatives. The role of the synergetic effect arising from the interaction of cluster members and its impact on the long-term sustainability of their development was also demonstrated. The proposed mechanisms contribute to strengthening the competitive positions of national economies in global markets. Special attention is paid to the need to strengthen cooperation between business, scientific institutions and the state. However, the study also reveals a number of obstacles related to high initial investments in digitalization and insufficient staff qualifications. The work represents a significant contribution to the study of the sustainable development of high-tech clusters. The demonstrated innovative mechanisms can become the basis for the development of national digitalization strategies and cluster policy management.