Исследование направлено на количественную оценку эффективности программ снижения шума на нефтегазовых промыслах при переходе от пассивных мер защиты к проактивному управлению источниками шумогенерации с использованием цифровых систем диагностики оборудования; цель — определить, в какой мере интеграция виброакустического мониторинга и предиктивной аналитики одновременно уменьшает акустическую нагрузку, улучшает здоровье персонала и способствует восстановлению биоразнообразия. Материалы и методы включали трехлетний квазиэксперимент на трех типовых промыслах Западной Сибири (2020–2023): один контрольный объект и две экспериментальные площадки с внедрением интегрированной платформы, агрегирующей данные более чем 300 виброакустических датчиков и сети из 25 шумомеров 1-го класса, а также медицинский мониторинг (n=1250) и полевые учеты орнитофауны и мелких млекопитающих; применялись корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ, парные t-тесты и расчет относительного риска. Результаты показывают снижение эквивалентных уровней шума на ключевых узлах: компрессорные станции −14,53%, магистральные насосные агрегаты −14,00%, установки подготовки нефти −10,19%, буровые установки −8,61%, газотурбинные электростанции −13,32%, при среднем улучшении более 12% без капитальных шумозащитных конструкций; система предиктивной диагностики выявила рост предотказных состояний (28→39→47 в 2021–2023), что сопровождалось двукратным увеличением числа предотвращенных экстремальных событий (>110 дБА) и экономическим эффектом до 76,9 млн руб. в год за счет избегания простоев. Экологические показатели на прилегающих территориях улучшились: плотность воробьинообразных +25,4%, хищных птиц +33,3%, мелких млекопитающих +13,7%, что указывает на демаскировку естественных акустических сигналов и восстановление трофических связей. Медицинские исходы на 1000 работников улучшились: впервые выявленная нейросенсорная тугоухость снизилась с 11,4 до 4,3 (≈2,7 раза), жалобы на утомляемость и стресс −45,2%, краткосрочная нетрудоспособность 7,9→6,1 дня; регрессионно установлено, что −1 дБА ассоциирован с −0,6 случая профзаболеваний и +1,3% плотности птиц. Вывод: цифровые программы снижения шума обладают доказанной мультидоменной эффективностью и должны быть масштабированы; ограничения касаются гетерогенности парка и метеоконфаундинга, перспективы — интеграция с системами контроля выбросов и расширение ИИ-моделей.
The study aims to quantitatively assess the effectiveness of noise reduction programs at oil and gas production sites during the transition from passive protection measures to proactive management of noise-generating sources using digital equipment diagnostic systems. The goal is to determine to what extent the integration of vibroacoustic monitoring and predictive analytics simultaneously reduces acoustic load, improves staff health, and promotes biodiversity recovery. Materials and methods included a three-year quasi-experiment at three typical Western Siberian production sites (2020–2023): one control site and two experimental sites implementing an integrated platform aggregating data from more than 300 vibroacoustic sensors and a network of 25 class-1 sound level meters, as well as medical monitoring (n=1250) and field surveys of birds and small mammals. Correlation-regression and variance analysis, paired t-tests, and relative risk calculation were applied. Results show reductions in equivalent noise levels at key facilities: compressor stations −14.53%, main pumping units −14.00%, oil treatment plants −10.19%, drilling rigs −8.61%, gas turbine power stations −13.32%, with an average improvement of over 12% without capital noise protection structures. The predictive diagnostics system identified an increase in pre-failure states (28→39→47 in 2021–2023), accompanied by a twofold increase in the number of prevented extreme events (>110 dBA) and an economic effect of up to 76.9 million rubles per year due to avoided downtime. Environmental indicators in surrounding areas improved: density of passerine birds +25.4%, birds of prey +33.3%, small mammals +13.7%, indicating the restoration of natural acoustic signals and trophic links. Medical outcomes per 1000 workers improved: newly diagnosed sensorineural hearing loss decreased from 11.4 to 4.3 (≈2.7 times), complaints of fatigue and stress −45.2%, short-term disability 7.9→6.1 days; regression analysis established that −1 dBA is associated with −0.6 cases of occupational diseases and +1.3% bird density. Conclusion: digital noise reduction programs demonstrate proven multidomain effectiveness and should be scaled up; limitations relate to equipment fleet heterogeneity and meteorological confounding, while future prospects include integration with emission control systems and expansion of AI models.