Статья раскрывает современные вызовы управления экологическими рисками в строительной отрасли в контексте трансформации проектно-строительной парадигмы под давлением климатической нестабильности, регуляторного ужесточения и общественных ожиданий. Показано, что традиционные нормативно-детерминированные процедуры недостаточны для описания стохастической природы загрязнений и аварийных событий, а также для учета кумулятивных эффектов и межсредовых взаимодействий в урбанизированных экосистемах, что ведет к систематическим ошибкам прогнозирования и разрыву между декларируемыми «зелеными» ориентирами и фактическими показателями ресурсоемкости. На материале мониторинга 48 инвестиционно-строительных проектов в различных климатических зонах за 2018–2023 гг. продемонстрирована применимость вероятностных и машинно-обучающих подходов к выявлению нелинейных зависимостей между интенсивностью работ, инвестициями в природоохранные мероприятия и индикаторами качества среды. Количественный анализ динамики PM2.5 и PM10 по стадиям строительства подтверждает эффект убывающей отдачи: при росте затрат на превентивные меры на отдельных этапах фиксируется непропорциональный рост или слабое снижение эмиссий, а высокая вариативность на ранних стадиях подчеркивает доминирование погодной неопределенности и ограниченность жесткого планирования. Риск-матрица инцидентов выявляет принципиально различающиеся профили угроз: редкие события с «тяжелыми хвостами» ущерба сопоставимы по интегральной опасности с частыми, но менее затратными нарушениями, что требует комбинирования страховых и оперативно-управленческих стратегий. Оценка цифровых инструментов контроля показывает, что интеллектуальная видеоаналитика и IoT-мониторинг обеспечивают наибольшую экономическую отдачу за счет сокращения латентности реакции и предотвращения комплексных нарушений, тогда как эффекты BIM-ориентированных решений проявляются преимущественно в более длинном горизонте жизненного цикла. В совокупности результаты указывают на необходимость перехода от наращивания защитных барьеров к интеллектуализации и индустриализации строительных процессов, при этом существенная доля остаточной вариативности рисков связана с организационными компетенциями и «человеческим фактором», что делает управленческую зрелость и стандартизацию экологических данных ключевыми условиями воспроизводимого снижения воздействия.
The article examines contemporary challenges of environmental risk management in the construction industry in the context of the transformation of the design and construction paradigm under the pressure of climate instability, regulatory tightening, and public expectations. It is shown that traditional normatively deterministic procedures are insufficient to describe the stochastic nature of pollution and emergency events, as well as to account for cumulative effects and cross-media interactions in urbanized ecosystems, which leads to systematic forecasting errors and a gap between declared “green” benchmarks and actual indicators of resource intensity. Based on monitoring data from 48 investment and construction projects in various climatic zones over 2018–2023, the applicability of probabilistic and machine-learning approaches to identifying nonlinear relationships between work intensity, investments in environmental protection measures, and environmental quality indicators is demonstrated. Quantitative analysis of PM2.5 and PM10 dynamics across construction stages confirms the effect of diminishing returns: as expenditures on preventive measures increase at certain stages, a disproportionate increase or only a weak decrease in emissions is observed, while high variability at early stages underscores the dominance of weather-related uncertainty and the limitations of rigid planning. The incident risk matrix reveals fundamentally different threat profiles: rare events with “heavy-tailed” damage distributions are comparable in integrated hazard to frequent but less costly violations, which necessitates a combination of insurance-based and operational management strategies. An assessment of digital control tools shows that intelligent video analytics and IoT monitoring provide the greatest economic return by reducing response latency and preventing complex violations, whereas the effects of BIM-oriented solutions manifest primarily over a longer life-cycle horizon. Overall, the results indicate the need to shift from increasing protective barriers to the intellectualization and industrialization of construction processes, while a substantial share of residual risk variability is associated with organizational competencies and the “human factor”, making managerial maturity and the standardization of environmental data key prerequisites for reproducible impact reduction.