В статье анализируются возможности интеграции цифровых образовательных ресурсов и инструментов искусственного интеллекта в преподавание русского языка в школах новых территорий Российской Федерации, где трансформация образовательного пространства сопряжена с преодолением неоднородности языковой подготовки обучающихся, кадрового дефицита, ограниченности учебно-методических материалов и психоэмоционального напряжения, вызванного условиями переходного периода. Центральное место отводится применению тематического содержания, связанного с миром живой природы региональных экосистем – степных ландшафтов Донбасса, приазовских акваторий, черноморского побережья, – обладающего выраженным лингводидактическим потенциалом для развития умений описания, повествования и рассуждения, обогащения лексического запаса специальной терминологией, освоения синонимических и антонимических отношений, средств выразительности, а также укрепления культурной идентичности через эмоциональную связь с родным краем. Генеративные модели искусственного интеллекта обеспечивают создание адаптированных текстов различной жанровой направленности, дифференцированных упражнений по орфографии, пунктуации и синтаксису, выступают в роли интерактивного собеседника для отработки связных высказываний, тогда как интеллектуальные системы анализа ученических работ позволяют выявлять устойчивые ошибки, типичные для украинско-русского билингвизма и диалектных влияний, и конструировать индивидуализированные маршруты их коррекции. Сопоставление динамики формирования языковых компетенций в классах, систематически использовавших платформы адаптивного обучения, генеративные инструменты и природоведческий материал, с показателями групп, применявших традиционные методы, выявило статистически значимое превосходство первого подхода: прирост интегрального показателя языковой грамотности составил почти вдвое большую величину, особенно выраженную в параметрах лексического богатства речи, связности письменного высказывания, орфографической и пунктуационной грамотности. Анализ педагогических оценок подтверждает высокую эффективность технологий в индивидуализации учебного процесса и сокращении временных затрат на подготовку дидактических материалов при одновременном указании на инфраструктурные ограничения, такие как нестабильность связи и недостаточная обеспеченность устройствами, а также на необходимость экспертной верификации генерируемого контента. Полученные данные свидетельствуют о том, что сочетание цифровых ресурсов, искусственного интеллекта и содержательно мотивированной природоведческой тематики способствует ускоренному преодолению образовательных дефицитов в сложных социально-педагогических условиях, формируя не только формально-языковые навыки, но и рефлексивное отношение к текстопорождению, расширяя мотивационный потенциал обучения и интегрируя элементы краеведения и экологического сознания. Подобная модель, сохраняя определяющую роль педагога как эксперта и наставника, расширяет диапазон педагогического воздействия и предлагает научно обоснованные ориентиры для разработки региональных стратегий цифровизации языкового образования в территориях с переходным статусом, обладая высокой релевантностью для методической науки и практики.
The article analyzes the possibilities of integrating digital educational resources and artificial intelligence tools into Russian language teaching in schools of the new territories of the Russian Federation, where the transformation of the educational space is associated with overcoming the heterogeneity of students’ language preparation, personnel shortages, limitations of educational and methodological materials, and psychoemotional tension caused by the conditions of the transitional period. Central importance is attached to the application of thematic content connected with the world of living nature of regional ecosystems – the steppe landscapes of Donbas, the Azov water areas, and the Black Sea coast – which possesses pronounced linguodidactic potential for developing skills of description, narration, and reasoning, enriching the lexical stock with specialized terminology, mastering synonymous and antonymic relations and means of expressiveness, as well as strengthening cultural identity through an emotional connection with one’s native land. Generative artificial intelligence models enable the creation of adapted texts of various genres, differentiated exercises in spelling, punctuation, and syntax, and function as interactive interlocutors for practicing coherent utterances, while intelligent systems for analyzing student work allow the identification of persistent errors typical of Ukrainian–Russian bilingualism and dialectal influences and the construction of industrialized pathways for their correction. Comparison of the dynamics of linguistic competence formation in classes that systematically used adaptive learning platforms, generative tools, and natural-history material with the indicators of groups applying traditional methods revealed a statistically significant superiority of the first approach: the increase in the integral indicator of language literacy was almost twice as large, particularly pronounced in parameters of lexical richness of speech, coherence of written expression, and orthographic and punctuation accuracy. Analysis of pedagogical assessments confirms the high effectiveness of these technologies in individualizing the educational process and reducing time expenditures on the preparation of didactic materials, while simultaneously pointing to infrastructural limitations such as unstable connectivity and insufficient device provision, as well as the necessity of expert verification of generated content. The obtained data indicate that the combination of digital resources, artificial intelligence, and substantively motivated natural-history themes contributes to accelerated overcoming of educational deficits in complex socio-pedagogical conditions, forming not only formal linguistic skills but also a reflexive attitude toward text production, expanding the motivational potential of learning, and integrating elements of regional studies and ecological awareness. Such a model, while preserving the teacher’s defining role as expert and mentor, expands the range of pedagogical influence and offers scientifically grounded guidelines for developing regional strategies of language education digitalization in territories with transitional status, possessing high relevance for methodological science and practice.