В статье предложена методология измерения цифровой зрелости промышленных предприятий и анализа ее связи с результативностью автоматизации, инновационной активностью и экспортной конкурентоспособностью в условиях «парадокса производительности» и высокой волатильности внешней среды. На основе панельных данных 482 предприятий обрабатывающей промышленности, машиностроения и химического производства за 2018–2023 гг. сформирован интегральный индекс цифровой зрелости, включающий 45 индикаторов, сгруппированных в пять кластеров (стратегия и культура, организационная модель, данные и аналитика, технологии и автоматизация, клиентский опыт). Для количественной оценки влияния цифровой зрелости на ROA, ROIC, экспортную выручку и инновационную результативность применены корреляционно-регрессионный анализ, факторный и кластерный анализ, SEM-моделирование, тесты причинности Грейнджера и методы бенчмаркинга. Показано наличие выраженных пороговых эффектов: на начальных уровнях цифровизации рост IT-затрат практически не конвертируется в улучшение маржинальности и доли экспорта, тогда как переход к интегрированным цифровым экосистемам сопровождается резким увеличением CAGR выручки, рентабельности по EBITDA, оборачиваемости активов и удельной выработки. Установлено, что автоматизация инновационной деятельности и НИОКР обеспечивает максимальный прирост доли новой продукции в выручке и ROI проектов, а глубокая цифровизация логистики и комплаенса снижает долю логистических затрат и уровень рекламаций при одновременном росте среднего чека экспортных контрактов и индекса удержания зарубежных клиентов. Обосновано, что цифровая зрелость является динамической характеристикой способности предприятия превращать данные в денежный поток, а «долина смерти» цифровизации связана с временным ухудшением финансовых показателей из-за инвестиционной нагрузки и неэффективности фрагментарной автоматизации. Результаты могут быть использованы для настройки корпоративных дорожных карт цифровой трансформации и разработки инструментов государственной поддержки, ориентированных на достижение целевых уровней зрелости и экспортных KPI.
The article proposes a methodology for measuring the digital maturity of industrial enterprises and analyzing its relationship with the performance of automation, innovation activity, and export competitiveness under conditions of the “productivity paradox” and high volatility of the external environment. Based on panel data from 482 enterprises in the manufacturing, mechanical engineering, and chemical industries for 2018–2023, an integrated digital maturity index was developed, including 45 indicators grouped into five clusters (strategy and culture, organizational model, data and analytics, technologies and automation, customer experience). To quantitatively assess the impact of digital maturity on ROA, ROIC, export revenue, and innovation performance, correlation-regression analysis, factor and cluster analysis, SEM modeling, Granger causality tests, and benchmarking methods were applied. Pronounced threshold effects were identified: at the early stages of digitalization, the increase in IT costs is hardly converted into improved margins and export shares, whereas the transition to integrated digital ecosystems is accompanied by a sharp increase in revenue CAGR, EBITDA margin, asset turnover, and labor productivity. It was found that automation of innovation and R&D activities provides the highest growth in the share of new products in revenue and project ROI, while deep digitalization of logistics and compliance reduces the share of logistics costs and the level of claims, simultaneously increasing the average value of export contracts and the foreign customer retention index. It is substantiated that digital maturity represents a dynamic characteristic of an enterprise’s ability to convert data into cash flow, and that the “valley of death” of digitalization is associated with a temporary deterioration in financial performance due to investment pressure and the inefficiency of fragmented automation. The results can be used to adjust corporate digital transformation roadmaps and to develop state support tools aimed at achieving target maturity levels and export KPIs.