<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://etreview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-15T11:05:22Z</responseDate>
	<request identifier="oai:etreview.ru:article/286" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://etreview.ru/index.php/et/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:etreview.ru:article/286</identifier>
				<datestamp>2026-07-09T14:16:20Z</datestamp>
				<setSpec>et:IAM</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="" dtd-version="1.4" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">et</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">et</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Вопросы природопользования</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Environmental Management Issues</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="epub">3034-3461</issn>			<publisher><publisher-name>Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://etreview.ru/index.php/et"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">286</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/z3940-0880-9694-k</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>INFORMATION AND MANAGEMENT</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>ИНФОРМАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Влияние технологий ИИ на различные аспекты экономической деятельности российских организаций – региональный анализ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The impact of AI technologies on various aspects of economic activity of Russian organizations – regional analysis</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Иосип</surname>
							<given-names>Игорь Викторович</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Iosip</surname>
							<given-names>Igor V.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>smm77@mail.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Специалист-эксперт, 101000, Москва, ул. Мясницкая, д. 39</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">Specialist-expert, 39 Myasnitskaya Street, Moscow, 101000, Russia</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>01</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume seq="5">5</volume>
			<issue>1</issue>
				<issue-id>20</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Вопросы природопользования</issue-title><issue-title xml:lang="en">Environmental management issues</issue-title><fpage>51</fpage>
				<lpage>58</lpage>
			<permissions>
				<copyright-statement xml:lang="ru">© 2026 Вопросы природопользования</copyright-statement>
				<copyright-statement xml:lang="en">© 2026 Environmental Management Issues</copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
				<copyright-holder xml:lang="ru">Вопросы природопользования</copyright-holder>
				<copyright-holder xml:lang="en">Environmental Management Issues</copyright-holder>
				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0" xml:lang="ru">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0" xml:lang="en">
					<license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="ru">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="en">
					<license-p>The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://etreview.ru/index.php/et/article/view/286"/>
			
			
			
			<abstract xml:lang="ru"><p>Эффективность является краеугольным камнем любой оптимизации процессов, модернизации или внедрения новых технологий. В контексте повсеместной цифровизации представляет интерес оценка эффективности внедрения таких наиболее современных сквозных цифровых технологий как искусственный интеллект. Излишняя переоцененность результативности искусственного интеллекта или неправильное целевое назначение может привести к неконтролируемому перерасходу ресурсов без ожидаемого результата. Поэтому в текущем исследовании на базе опроса Росстата за 2024 год анализируется практический эффект от внедрения и использования искусственного интеллекта как в целом по ключевым направлениям внедрения, так и в разрезе отдельных регионов страны. Отмечено, что в среднем лишь 26% опрошенных в 2024 году организаций отметили положительное влияние технологии на свою деятельность. Конкретнее: 57% отметили рост эффективности бизнес-процессов, 46% считают эффект использования искусственного интеллекта в производственных процессах положительным, также 38% указали на рост доходов и расширение клиентской базы. Однако, такие направления как рост качества продукции или снижение себестоимости показали низкий процент положительных ответов. В региональном разрезе разброс средних оценок оказался не очень большим. Но среди регионов с наименьшей долей оценок положительной эффективности технологий искусственного интеллекта выделяются Крым (9% опрошенных компаний) и Чечня (10%). В направлении экономической эффективности ИИ (влияние на рост доходов) наблюдается высокий диапазон разброса положительных оценок (от 7% в Чечне до 63% в Ярославской области). И в целом можно отметить территориальную дифференциацию между большей эффективностью ИИ в регионах Центра и западной частью по сравнению с меньшей эффективностью применения ИИ в регионах юга и востока страны.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Efficiency is the cornerstone of any process optimization, modernization, or implementation of new technologies. In the context of widespread digitalization, assessing the effectiveness of the implementation of cutting-edge end-to-end digital technologies such as artificial intelligence is of interest. Overestimating the effectiveness of artificial intelligence or misusing it can lead to uncontrolled resource overruns without achieving the expected results. Therefore, the current study, based on a 2024 Rosstat survey, analyzes the practical impact of the implementation and use of artificial intelligence both overall across key implementation areas and across individual regions of the country. It was noted that, on average, only 26% of organizations surveyed in 2024 noted a positive impact of the technology on their operations. More specifically, 57% noted increased business process efficiency, 46% considered the impact of using artificial intelligence in production processes to be positive, and 38% indicated increased revenue and an expanded customer base. However, areas such as improved product quality or reduced costs showed a low percentage of positive responses. Regionally, the average ratings varied only slightly. However, Crimea (9% of surveyed companies) and Chechnya (10%) stand out among the regions with the lowest percentage of positive ratings for the effectiveness of artificial intelligence technologies. In terms of AI economic effectiveness (impact on income growth), a wide range of positive estimates is observed (from 7% in Chechnya to 63% in the Yaroslavl region). Overall, a territorial differentiation can be noted, with AI being more effective in the central and western regions compared to less effective AI implementation in the southern and eastern regions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>analysis</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>regions of Russia</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>economic efficiency</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>анализ</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>регионы России</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>экономическая эффективность</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="8"/></counts>
			<custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			<custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://etreview.ru/public/journals/1/cover_issue_20_ru_RU.png"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Банников С.А. Управление предприятием в условиях цифровизации: целесообразность внедрения цифровых решений в зеркале статистики // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. № 6(488). С. 190-199.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Баширов Б.П. Искусственный интеллект как драйвер цифровой трансформации российской экономики // Экономика строительства. 2025. № 6. С. 222-224.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Бродская Н.П. Искусственный интеллект: социальные риски и вызовы // Вопросы политологии. 2021. Т. 11, № 10(74). С. 2738-2743.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Длусская В.В. Влияние цифровизации на рост интернет-торговли в России // Бизнес. Образование. Право. 2025. № 2(71). С. 31-38.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2(4). С. 8-25.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Зобова С.В., Евлоев Б.Л. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. 2024. № 2. С. 66-68.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Лосева А.В., Леднева О.В. Вопросы территориальной дифференциации информационного общества России // Фундаментальные исследования. 2021. № 6. С. 47-55.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Масалов Е.И. Искусственный интеллект: инновация, меняющая экономику стран и регионов // Управленческий учет. 2023. № 10. С. 236-241.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Попов В.В. Применение искусственного интеллекта и больших данных в практике российских организаций // Applied Statistics and Artificial Intelligence. 2024. No. 4(4). Pp. 1-14.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Рожков В.Д., Кузнецов-Сербский М.К., Чеканов П.Е. Влияние искусственного интеллекта на российский рынок труда // Экономика труда. 2025. Т. 12, № 7. С. 981-992.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Савина С.В. Влияние цифровизации на рынок труда: экономические последствия внедрения искусственного интеллекта // Экономика строительства. 2025. № 4. С. 150-152.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг (итоги статнаблюдения по ф. № 3-информ) // Росстат. 2024. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/3-inf_2024.rar.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Филина О.В., Баглаева Э.А. Влияние технологии искусственного интеллекта на экономическое развитие и экономику России // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 104-7. С. 78-82.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
