В условиях глобальной экономической нестабильности и постоянных изменений рыночных условий, предприятия сталкиваются с серьезными вызовами в области экономической безопасности. Традиционные методы управления уже не соответствуют современным требованиям, что подчеркивает необходимость использования комплексного подхода, основанного на анализе данных и автоматизации. Для достижения этой цели использовались современные методы сбора и анализа данных, включающие машинное обучение и статистический анализ. Также была применена автоматизация ключевых процессов управления рисками. Исследование основывалось на комбинированном использовании качественных и количественных методов анализа, что позволило получить объективную оценку состояния экономической безопасности предприятий. Результаты исследования показали, что применение комплексного подхода к управлению экономической безопасностью существенно повышает устойчивость предприятий. Было выявлено, что автоматизация процессов управления позволяет снизить человеческие ошибки и повысить оперативность принимаемых решений. Анализ данных, в свою очередь, способствует более точному прогнозированию рисков и определению стратегий их минимизации. В условиях глобальной нестабильности, такие меры позволили предприятиям лучше адаптироваться к изменениям на рынке и сохранять конкурентоспособность. Комплексный подход включает в себя не только технические аспекты, но и организационные изменения, направленные на повышение осведомленности и компетентности персонала в области экономической безопасности. Введение новых технологий требует адаптации корпоративной культуры и изменения методов управления. Обсуждение результатов также затрагивает возможные ограничения и риски, связанные с внедрением данных методов, и рассматривает перспективы дальнейших исследований в этом направлении. Статья подтверждает, что комплексный подход к управлению экономической безопасностью на основе анализа данных и автоматизации является эффективным инструментом для повышения устойчивости предприятий в условиях глобальной экономической нестабильности. Внедрение таких методов способствует не только своевременному выявлению и минимизации рисков, но и улучшению общей эффективности управления предприятием.
In the context of global economic instability and constant changes in market conditions, enterprises face serious challenges in the field of economic security. Traditional management methods no longer meet modern requirements, which emphasizes the need for an integrated approach based on data analysis and automation. To achieve this goal, modern methods of data collection and analysis were used, including machine learning and statistical analysis. Automation of key risk management processes was also applied. The study was based on the combined use of qualitative and quantitative methods of analysis, which made it possible to obtain an objective assessment of the state of economic security of enterprises. The results of the study showed that the application of an integrated approach to economic security management significantly increases the sustainability of enterprises. It was revealed that automation of management processes reduces human errors and increases the efficiency of decisions. Data analysis, in turn, contributes to a more accurate prediction of risks and the definition of strategies to minimize them. In the context of global instability, such measures have allowed enterprises to better adapt to changes in the market and remain competitive. An integrated approach includes not only technical aspects, but also organizational changes aimed at increasing the awareness and competence of personnel in the field of economic security. The introduction of new technologies requires the adaptation of corporate culture and changes in management methods. The discussion of the results also touches on the possible limitations and risks associated with the implementation of these methods, and considers the prospects for further research in this direction. The article confirms that an integrated approach to economic security management based on data analysis and automation is an effective tool for increasing the sustainability of enterprises in conditions of global economic instability. The introduction of such methods contributes not only to the timely identification and minimization of risks, but also to improving the overall efficiency of enterprise management.