Модель зрелости инженерной инфраструктуры качества предприятия с учетом рискоориентированного подхода и требований международных стандартов

Аннотация

Статья посвящена разработке и валидации модели зрелости инженерной инфраструктуры качества предприятия, учитывающей рискоориентированный подход и требования международных стандартов в условиях цифровой трансформации и усложнения продукции. Цель исследования создать комплексную пятиуровневую модель зрелости, интегрирующую процессный и риск- ориентированный подходы с положениями стандартов ISO 9001:2015, ISO 31000:2018 и ISO/IEC 25010 и предназначенную для самооценки и стратегического развития систем качества. В работе использованы методы системного анализа, синтеза и сравнительного обзора моделей CMMI-DEV, TMMI и релевантных стандартов, а также неструктурированное анкетирование и глубинные интервью с 64 экспертами из 45 промышленных и ИТ-предприятий для выделения ключевых областей процессов, артефактов и метрик инженерной инфраструктуры качества. На основе этих данных разработана пятиуровневая структура (Фрагментарный, Формализованный, Интегрированный, Управляемый данными, Оптимизируемый) и опросник из 112 вопросов, апробированный на выборке 128 предприятий; статистическая обработка (кластерный анализ, корреляционный анализ, ANOVA B IBM SPSS Statistics) позволила распределить предприятия по уровням зрелости и установить сильную отрицательную корреляцию между уровнем зрелости и показателями плотности дефектов и среднего времени устранения инцидентов ( $(r=-0,96$ и г $=-0,92)$. Показано, что ключевым барьером является переход к интегрированному уровню, обеспечивающему кратное улучшение КРІ качества, а дальнейшее движение к уровням, управляемым данными и оптимизируемым, связано с формированием data-driven культуры и глубокой интеграцией количественного управления рисками. Дополнительно доказано, что использование ISO/IEC 25010 как основы для системы метрик статистически значимо сокращает время перехода между уровнями зрелости. Обсуждаются практическая значимость модели как инструмента самооценки, бенчмаркинга и планирования развития, теоретический вклад в концепцию жизненного цикла систем качества и направления дальнейших исследований, включая отраслевую адаптацию и создание программных средств автоматизации оценки.