Development of an integrated monitoring and control system for equipment in the oil and gas industry using digital twins and cloud computing
How to cite
Abstract
The modern oil and gas industry faces a number of challenges related to the management and monitoring of equipment in conditions of high complexity and remoteness of facilities. Traditional methods of maintenance and control require significant resources, which highlights the need to introduce new technologies. The purpose of the study is to develop a comprehensive monitoring and management system based on the use of digital twins and cloud computing. The work uses an approach that includes the creation of digital doubles for modeling and monitoring the operation of equipment in real time. The basis of the system is the integration of cloud technologies for processing large amounts of data received from sensors installed on the equipment. Modern algorithms of data analysis and predictive analytics are applied. The prototype was deployed on the basis of its own cloud platform, which provides high performance and stability. The developed system has demonstrated its effectiveness in real industrial conditions. Digital twins have provided visualization of equipment operation, prediction of possible failures and a 20% reduction in maintenance time. Thanks to cloud computing, it was possible to reduce the cost of local infrastructure by 25%. The integration of the system made it possible to implement predictive maintenance and remote control of equipment, which significantly increased the productivity of processes. The study confirmed the prospects of using digital twins and cloud computing in the management of equipment in the oil and gas industry. The proposed system not only optimizes the operation and maintenance of equipment, but also reduces operating costs. The implementation of these approaches has the potential to scale and adapt to other industries. In the future, it is planned to expand the functionality of the system and develop solutions for integration with existing industrial platforms.
Keywords
Funding
References
Аникина И.Д., Чичагов Ю.С. Система удаленного мониторинга и диагностики парогазового оборудования // Газовая промышленность. 2024. № S3(870). С. 64-71.
Апачев С.И., Кондаков О.В., Жаймагомбетов Д.Н., Султанов Т.Д. Анализ интеллектуального заканчивания скважин // Процессы в геосредах. 2023. № 4(38). С. 2289-2293.
Дяченко И.А., Семишкур Р.П., Кувшинов В.В. Реализация концепции цифровых двойников в управлении производственно-технологическими процессами предприятий нефтегазового комплекса Российской Федерации // Газовая промышленность. 2023. № 10(855). С. 134-144.
Забайкин Ю.В., Лютягин Д.В. Использование цифровых двойников для мониторинга и управления техническим состоянием оборудования на газоперерабатывающих заводах // Экономика строительства. 2023. № 10. С. 156-163.
Лознюк О.А., Мартынов А.В., Усачев В.Д. Система мониторинга и анализа расчетных сценариев МАРС // Нефтяное хозяйство. 2022. № 11. С. 42-46.
Мараков Д.А., Языков И.С., Блоцкая А.И., Кулькова А.С., Селезнев Д.С., Следков В.В. Современные подходы к оценке производительности газовых и газоконденсатных скважин путем использования глубино-измерительных систем непрерывного мониторинга // Бурение и нефть. 2024. № 9. С. 66-72.
Нигматуллин Р.Г. Цифровая аналитическая система для анализа горюче-смазочных материалов и мониторинга техники // Нефтепереработка и нефтехимия. Научно-технические достижения и передовой опыт. 2022. № 2. С. 19-22.
Священко А.В., Бринстер В.М., Иванов Е.Н., Юрченко В.Н., Мандругин А.В. Эффективный мониторинг системы закачки газа на среднеботуобинском месторождении // Территория Нефтегаз. 2023. № 11-12. С. 38-49.
Томазова О.В., Антипов П.С., Цых П.К. Особенности обслуживания основных фондов в деятельности предприятий нефтегазового комплекса // Экономика и предпринимательство. 2022. № 9(146). С. 1385-1389.
Щеглов Д.К., Ещенко М.Н., Борина А.П., Ухов А.А. Теоретические основы применения концепции цифровых двойников для создания интеллектуальной системы мониторинга технического состояния и обслуживания сложной наукоемкой продукции // Судостроение. 2023. № 5(870). С. 21-26.
Published
Issue
Section
Metrics
Rights and terms of use
Copyright holder: Environmental Management Issues, 2025
Terms of use of the full text: CC BY-NC-ND 4.0
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.