Методы определения дефектов поверхности изделий из металлов и их сплавов с помощью методов машинного зрения
Ключевые слова:
машинное зрение, дефекты поверхности, металлы и их сплавыАннотация
Выполнен обзор актуальности задачи поиска дефектов поверхности изделий из металлов и их сплавов методами машинного зрения. Рассмотрены основные группы методов машинного зрения для поиска дефектов на поверхности изделий из металлов и их сплавов. Рассмотрены особенности поиска дефектов на поверхности изделий из металлов и сплавов по сравнению с другими поверхностями. Показаны трудности, с которыми можно столкнуться, применяя методы глубокого обучения при поиске дефектов на поверхности изделий из металлов и их сплавов и способы их обхода.
Библиографические ссылки
Андриянов Н.А., Дементьев В.Е., Ташлинский А.Г. Обнаружение объектов на изображении: от критериев Байеса и Неймана–Пирсона к детекторам на базе нейронных сетей EfficientDet // Компьютерная оптика. 2022. Т. 46. № 1. С. 139-159.
Дементьев В.Е., Савинов Р.А., Суетин М.Н., Подлобошников А.Г. Система распознавания повреждений металлических конструкций // Автоматизация процессов управления. 2021. №2(2021). С. 40-45.
Chuande Zh., Zhenyu L., Zhongliang L., Minghui M., Yonghu T., Kewen X., Kang L., Haliun Z. Metal surface defect detection based on improved YOLOv5 // Scientific reports. 2023. https://www.nature.com/articles/s41598-023-47716-2
Chen Ya., Ding Yu., Zhao F., Zhang E., Wu Zh., Shao L. Surface defect detection methods for industrial products: a review // Applied science. MDPI. 2021. https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7657
