Инновации в современных методах подбора и подбора персонала: применение искусственного интеллекта и больших данных в HR
Ключевые слова:
инновации, подбор персонала, искусственный интеллект, большие данные, HR.Аннотация
В статье рассматриваются современные инновации в методах подбора персонала с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных. Введение подчеркивает значимость эффективного подбора персонала для повышения конкурентоспособности организаций и необходимость использования передовых технологий в условиях цифровой трансформации. Цель исследования состоит в анализе преимуществ и вызовов, связанных с внедрением ИИ и больших данных в процессы найма. Методология исследования основывается на анализе существующих теоретических и эмпирических данных, посвященных использованию ИИ и больших данных в HR. Проводится обзор литературных источников, освещающих внедрение данных технологий в различных этапах рекрутинга, включая привлечение, отбор и оценку кандидатов. В работе также используются примеры применения ИИ в системах автоматизации анализа резюме и оценке профессиональных навыков на основе собранных данных. Результаты исследования показывают, что использование ИИ и больших данных в HR способствует повышению точности отбора кандидатов, сокращению времени на обработку информации и снижению человеческого фактора при принятии решений. Авторы отмечают, что такие технологии позволяют учитывать большее количество параметров при анализе кандидатов, что, в свою очередь, увеличивает вероятность нахождения идеального соискателя. В обсуждении рассматриваются потенциальные риски и ограничения, включая вопросы этики, нарушение личной конфиденциальности и риски дискриминации при использовании алгоритмов. В заключении делается вывод о том, что, несмотря на существующие вызовы, интеграция ИИ и больших данных в HR процессы имеет значительный потенциал для улучшения практик найма и управления человеческими ресурсами.
Библиографические ссылки
Арсентьева В.С. Инновационные подходы в подборе персонала: перспективы и риски // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: российский и зарубежный опыт. 2024. № 1(48). С. 54-59.
Борисова Т.Ю., Камарова Т.А. Внедрение искусственного интеллекта в процессы обучения и наставничества в современных организациях // Нормирование и оплата труда в промышленности. 2024. № 4. С. 48-56.
Гильдингерш М.Г., Тестова В.С. Инновационные технологии подбора персонала (на основе искусственного интеллекта) // Векторы благополучия: экономика и социум. 2023. Т. 48. № 1. С. 164-172.
Киселкина О.В. Цифровые инструменты в сфере управления персоналом // Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. 2023. № 2. С. 267-272.
Корякина А.А. Инновационные подходы управления персоналом в условиях цифровизации экономики // Экономика и эффективность организации производства. 2021. № 33. С. 69-73.
Кравченко Е.Ю., Болотова И.С., Папанова С.Ю. Инновационные технологии в управлении персоналом в условиях цифровой реальности // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2022. № 2(93). С. 184-196.
Лизовская В.В. Заменит ли искусственный интеллект человека в работе с персоналом? // Бизнес и общество. 2024. № 1(41).
Мальцев Д.С. Исследование возможностей применения искусственного интеллекта в управлении персоналом // Человек. Социум. Общество. 2023. № S3. С. 123-131.
Новосельцева, Е. Г. Направления использования технологий искусственного интеллекта в HR-маркетинге и управлении персоналом // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2024. Т. 31. № 2. С. 75-85.
Самаркина А.Е., Иваев М.И. Специфика применения технологии искусственного интеллекта в HRM-системах // Актуальные вопросы современной экономики. 2023. № 3. С. 17-23.