ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА И ТЕХНОЛОГИИ

Умные алгоритмы управления факельным хозяйством как механизм сокращения сжигания попутного газа и снижения углеродного и химического загрязнения вблизи промыслов

Авторы

  • Сергей Сергеевич Колодешников Московский институт современного академического образования, 109316, г. Москва, Волгоградский проспект, д. 32, корп. 11

Как цитировать

ГОСТ Колодешников С. С. Умные алгоритмы управления факельным хозяйством как механизм сокращения сжигания попутного газа и снижения углеродного и химического загрязнения вблизи промыслов // Вопросы природопользования. 2025. Т. 4. № 6. С. 10-20. DOI: 10.25726/u7759-0936-9148-z
APA Колодешников, С. С. (2025). Умные алгоритмы управления факельным хозяйством как механизм сокращения сжигания попутного газа и снижения углеродного и химического загрязнения вблизи промыслов. Вопросы природопользования, 4(6), 10-20. https://doi.org/10.25726/u7759-0936-9148-z

Аннотация

Статья рассматривает проблему избыточного факельного сжигания попутного нефтяного газа на промыслах и предлагает интеллектуальную систему управления факельным хозяйством, ориентированную на проактивное снижение сбросов и сопутствующих выбросов парниковых и токсичных веществ на основе предиктивной аналитики и многокритериальной оптимизации. Эмпирической базой послужил обезличенный массив технологических данных за 2018-2022 гг. (более 50 ТБ) с более чем 800 датчиков (расход, давление, температура, состав ПНГ, режимы компрессорных и подготовительных установок); разработана верифицированная динамическая модель системы сбора и утилизации ПНГ в MATLAB/Simulink (среднее отклонение ключевых параметров не более 3,5%), предиктивный модуль на рекуррентной нейросети LSTM для прогнозов на горизонте 15 мин 6 ч (МАЕ по потоку ПНГ 1,27 тыс. куб. м/ч при типичных 80-100 тыс. куб. м/ч RMSE 2,03 тыс. куб. м/ч), а также оптимизационный модуль на основе роя частиц (PSO), минимизирующий взвешенную цель (объем факельного сжигания, электроэнергия на компримирование/транспорт, условные экологические штрафы) посредством управления уставками, производительностью компрессоров и распределением потоков между потребителями. В результате годовой имитации и квазиэкспериментального сравнения со стандартной реактивной стратегией получено сокращение объема факельного сжигания на 87,4% (148,72 18,74 млн куб. м/год) с пропорциональным снижением выбросов CO2-эквивалента, а также уменьшение среднегодовых концентраций SO2 и NOx в приземном слое в 8+ раз; корреляционно-регрессионный анализ подтвердил, что ключевыми факторами роста сжигания при традиционном управлении являются суммарный дебит жидкой фазы (r=0,893), давление в первой ступени сепарации (r=0,761) и ограниченная задействованность компрессорного парка (r=-0,684). Экономическая оценка демонстрирует высокую рентабельность: при САРЕХ 3,25 млн долл. и ОРЕХ 2,15 млн долл./год чистый годовой поток составил 17,35 млн долл./год, срок окупаемости 1,87 года, NPV за 5 лет (10%) — 62,58 млн долл. Сделан вывод о технологической и инвестиционной целесообразности внедрения умных алгоритмов управления и их масштабирования в составе единого цифрового контура промысла.

Ключевые слова

умные алгоритмы управления попутный нефтяной газ факельное сжигание предиктивная аналитика оптимизация PSO

Библиографические ссылки

Абрамкин С.Е., Душин С.Е. Разработка комплексных алгоритмов для автоматизированных технологических комплексов // Проектирование и обеспечение качества информационных процессов и систем: мат. Межд. конф. СПб., 2022. С. 58-61.

Амерханов И.И., Григорьев Н.В. Проблемы учета попутного нефтяного газа на промысловых объектах подготовки нефти // Сборник научных трудов ТатНИПИнефть. М., 2012. С. 65-68.

Волков В.Ю., Аббас С.Б., Савкина Н.А. Автоматизированная система научных исследований распространения выбросов загрязняющих веществ в атмосферном воздухе // Вестник Международной академии системных исследований. Информатика, экология, экономика. 2012. Т. 14. № 1. С. 202-205.

Григорьев Г.Я. Повышение эффективности управления энергетическими комплексами в нефтегазодобыче: дис. ... канд. техн. наук. Тюмень, 2005.

Денисламов И.З., Сахаутдинов Р.В., Халимов Ф.Г., Зубаиров С.Г. Совершенствование техники и технологии учета добычи и подготовки нефти и воды на промыслах // Проблемы и методы обеспечения надежности и безопасности систем транспорта нефти, нефтепродуктов и газа: мат. ХVІ Межд. специал. выставки Газ. Нефть. Технологии 2008 . Уфа, 2008. С. 83-87.

Кибатоллаева А.А. Разработка системы управления установкой переработки товарной нефтина на нефти и газораспределительные станциях // Современные технологии: достижения и инновации-2020: мат. ІІ Всерос. науч.-прак. конф. 2020. С. 395-396.

Козаченко Е.М. Разработка автоматизированной системы управления аварийными выбросами в сточных водах промышленных предприятий: дис. ... канд. техн. наук. Ижевск, 2012.

Маслова А.А.Г. Разработка автоматизированной системы мониторинга загрязнения водных объектов и атмосферного воздуха предприятиями химической промышленности: отчет о НИР: грант № МД-3891.2018.5. М.: Совет по грантам Президента Российской Федерации. 2018.

Мельберт А.А., Оразмедова Е.А. Экологические проблемы сжигания попутного нефтяного газа в факельных установках и пути их решения // Актуальные проблемы производственной и экологической безопасности: сб. науч.-мет. тр., посв. 20-летию образования кафедры БЖД АлтГТУ. Барнаул, 2011. С. 69-75.

Новиков А.А., Назаренко Л.Т. Оптимизация технологических схем химической переработки попутного нефтяного газа // Условия успешного кластерного развития промышленного комплекса Ханты-Мансийского автономного округа Югры. Компоненты и технологии в автопроме и дорожном строительстве. мат. Регион. науч.-тех. конф. 2015. С. 105-106.

Оганджанян С.Б. Разработка автоматизированной системы газоснабжения промышленного предприятия сжиженным углеводородным газом // Экономика и управление в машиностроении. 2018. № 1. С. 20-23.

Попов Д.А., Гиричев В.А., Мельников Н.А., Досаев Р.И. Современная автоматизация производства газового промысла с использованием комплексных алгоритмов управления и регулирования технологических процессов добычи и подготовки газа // Нефть. Газ. Новации. 2024. № 4(281). С. 48-65.

Поспелова Т.А. Развитие методов регулирования работы скважин на основе цифровых технологий: дис. ... д-ра техн. наук. Тюмень, 2022.

Рашидов М.М.О. Оптимальное управление процессами глубинно-насосной нефтедобычи при неполной априорной информации: дис. ... канд. техн. наук. Баку, 1983.

Романов Д.А. Разработка автоматизированной системы управления и приложения по оценке углеродного следа процесса разделения воздуха на азот, кислород и отбросную фракцию и компримирования газообразного азота // Современные технологии: достижения и инновации: мат. IV Всерос. науч.-прак. конф. Уфа, 2022. C. 360-362.

Выпуск

Раздел

ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА И ТЕХНОЛОГИИ
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.