Сравнительный анализ использования искусственного интеллекта и машинного обучения в цифровом взаимодействии банков с клиентами в условиях санкций

Аннотация

В статье проводится сравнительный анализ возможностей использования искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в цифровом взаимодействии банков с клиентами в условиях усиливающихся санкций. Структура исследования следует модели IMRAD (Введение, Методология, Результаты, Обсуждение). В условиях санкционного давления банковская отрасль вынуждена адаптироваться к новым экономическим реалиям. ИИ и МО играют ключевую роль в оптимизации взаимодействия с клиентами, снижении операционных рисков и повышении уровня кибербезопасности. Целью данной статьи является анализ применения указанных технологий в банковской сфере, с акцентом на уникальные вызовы, возникающие при санкционном режиме. В исследовании использованы методы сравнительного анализа, систематического обзора финансовых практик, а также количественной и качественной оценок эффективности технологий ИИ и МО в банковском секторе. Источниками информации стали открытые аналитические отчеты и цифровые платформы российских и международных банков, а также научная литература по теме. Анализ показал, что ИИ существенно помогает банкам обеспечивать персонализированный подход к обслуживанию клиентов путем динамического формирования предложений, а также обработки огромных массивов данных в реальном времени. МО позволяет автоматизировать процессы оценки кредитоспособности, предотвращения мошенничества и выявления подозрительных транзакций. В условиях санкций банки активнее внедряют данные технологии для минимизации зависимости от внешних поставщиков финансового ПО. Ограничения провоцируют ускоренное внедрение ИИ и МО, но создают множество проблем, связанных с доступом к передовым технологиям и развитием импортозамещения. Банки, успешно интегрировавшие эти технологии, демонстрируют более высокие показатели выживаемости в текущих условиях. Таким образом, ИИ и МО оказывают значительное влияние на адаптацию банков к новым экономическим и технологическим вызовам.